Nöbetçi EczanelerErzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ile Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nde görev yapan Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç’un yürüttüğü proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Projenin adı “Harmonik Modülasyonlu Sinyallerde Alt-Uzay ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Otomatik Modülasyon Tanıma”. Bu projede, harmonik modülasyon sürecinin otomatik modülasyon tanıma sistemlerine olan etkileri üzerinde durulacak ve doğrusal olmayan faz dönüşümleri ile spektral bozulmalar incelenecek.
İleri haberleşme ve sinyal istihbaratı teknolojilerine yönelik olan bu proje, AYBÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç liderliğinde yürütülecek. Projede ETÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak da araştırmacı olarak görev alacak. Ayrıca, projenin bir parçası olarak bir yüksek lisans öğrencisine burs desteği sağlanacak.
Proje kapsamında geliştirilecek yöntemler, laboratuvar ortamında ideal veri kümelerinin yanı sıra gerçek haberleşme cihazlarından elde edilen verilerle test edilecek. Bu testlerde, faz gürültüsü, frekans kayması, doğrusal olmayanlık ve spektral bozulmalar gibi koşullar da göz önünde bulundurulacak.
Proje kapsamında ADALM-Pluto SDR, ZedBoard ve AD-FMCOMMS3-EBZ platformları kullanılarak gerçek radyo frekansı ortamında deneysel sinyaller üretilip ölçümler gerçekleştirilecek. Elde edilen verilerin alt-uzay yöntemleri ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz edilmesi sonucunda yüksek faz gürültüsü ve donanım kaynaklı bozulmaların olduğu koşullarda çalışabilecek dayanıklı bir sınıflandırma yapısının oluşturulması hedefleniyor.
Proje hakkında açıklamalarda bulunan Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak, harmonik modülasyonun otomatik modülasyon tanıma sistemlerine etkilerini inceleyeceklerini ve gerçek radyo frekansı ortamında yapacakları deneylerle elde edecekleri verilerle yeni bir sınıflandırma yapısı geliştirmeyi amaçladıklarını belirtti. Durak, elde edilecek verilerin yazılım tanımlı radyo sistemleri, akıllı haberleşme uygulamaları, spektrum izleme ve sinyal istihbaratı alanlarındaki çalışmalara katkı sağlayacağını ifade etti.
