Nöbetçi Eczaneler
Zonguldak’ta geliştirilen bir sistem, hastaların mikro yüz ifadelerini akıllı gözlük kullanarak analiz edip depresyon teşhisinde hekimlere yapay zeka destek sağlıyor. Bu sistem, TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillendi. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi’nden Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış imzalı “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi” adlı buluş, TÜRKPATENT’ten “faydalı model” belgesi aldı.
Bu altyapı, psikiyatri uzmanlarına hastaların yüz ifadeleriyle ilgili somut veriler sunmayı amaçlıyor. Bilgisayar yazılımı ile senkronize olan, kamera ve mikrofon içeren akıllı gözlük, hastanın yüzündeki mikro mimikleri ve diğer belirtileri analiz ederek hekimlere teşhis sürecinde güçlü bir destek sağlıyor.
Sistemin geliştiricisi Dr. Hakan Kayış, buluşlarının amacını ve önemini açıklarken, “Geliştirdiğimiz sistem, depresyon teşhisinde hekimlere objektif bir araç sunmayı hedefliyor. Psikiyatrik rahatsızlıkların tanısında karar destek sistemi olarak kullanılabilecek bu buluş, psikiyatri alanında önemli bir adımı temsil ediyor” ifadelerini kullandı.
Sistem, hastalarla yapılan özel protokollere dayalı görüşmeler sırasında elde edilen video kayıtlarını analiz ediyor. Bu analizler, hastalıklara özgü belirtileri tespit etmeyi amaçlıyor. Dr. Kayış, yazılımın, görüntü analiz yazılımları aracılığıyla hastaların yüz ifadelerinden ipuçları çıkarmayı hedeflediğini belirtti.
Geliştirilen sistem, hekimlerin yerine geçmeyi değil, onlara destek olmayı amaçlıyor. Dr. Kayış, özellikle otizm gibi erken teşhis gerektiren durumlarda hastalara faydalı olabileceğini söyledi. Tanının yine hekimler tarafından konulacağı vurgulanarak, geliştirilen buluşun sadece bir karar destek sistemi olduğu belirtildi.