Nöbetçi Eczaneler
Prof. Dr. Yusuf Sinan Akgül, yapay zekanın artık göz ardı edilemeyecek bir noktaya ulaştığını belirtti. Akademik dünyanın bu teknolojiyi her alanda entegre ederek yeni fırsatlar yaratması gerektiğini vurguladı. Akgül, “Yapay zeka yaygınlaşacak ve farklı alanlara uygulanacak. Bu hızlı gelişmeye ayak uydurmalıyız” dedi.
Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi olan Prof. Dr. Yusuf Sinan Akgül, Uluslararası Enzim ve Biyoproses Günleri’nin açılış kongresinin ardından yapay zeka üzerine değerlendirmelerde bulundu. Akgül, yapay zekanın bilim dünyasında yeni ufuklar açtığını dile getirdi.
“Önemli bir noktaya geldiği açık”
Yapay zekanın ulaştığı noktanın önemine vurgu yapan Akgül, üniversitelerin bu gelişmeleri takip etmesi gerektiğini belirtti. Akgül, “Yapay zekanın geleceği tahmin edilemez ancak artık göz ardı edilemeyecek bir seviyede olduğu açık. Görsel alan dahil pek çok alanda etkili. Üniversite camiası olarak, bu teknolojiyi hangi alanlarda nasıl kullanabileceğimizi düşünmeliyiz. Yapay zeka yayılacak ve farklı alanlara uygulanacak. Bu hızlı gelişmeye ayak uydurmalıyız” şeklinde konuştu.
“Mühendislik alanıyla sınırlı olmamalı”
Yapay zekanın disiplinler arası bir yaklaşımla ele alınması gerektiğini vurgulayan Prof. Dr. Akgül, bu teknolojinin diğer bilim dallarıyla entegrasyonunun önemine değindi. Akgül, “Yapay zeka sadece mühendislerin değil, tüm alanların ilgi alanına girmeli. Bu teknolojiyi ileri değil, geriye doğru kullanmalıyız. Enzim ve biyoproses konferansındayız ve buradaki çalışmaların temelinde yılların birikimi yatıyor. Bu birikimi yapay zeka ile nasıl birleştirebiliriz, nasıl faydalı hale getirebiliriz, bunu düşünmeliyiz” ifadelerini kullandı.
“Yeni bir modelleme anlayışı sunuyor”
Yapay zekanın klasik bilimsel metotlara yeni bir bakış açısı getirdiğini belirten Akgül, “Bilim insanları deneyler yapar, modeller oluşturur, test eder ve yeni ürünler geliştirir. Yapay zeka ise, ‘Bana verilerini ver, ben modelleyeyim’ diyor. Öğrenmeye dayalı modelleri devreye sokarak matematiksel ve istatistiksel modellere alternatif sunuyor. Bu sayede bilim insanları daha önce fark etmedikleri şeyleri keşfedebiliyor. Bu durumun enzim ve biyoproses alanında da etkili olacağına inanıyoruz” şeklinde konuştu.