Nöbetçi EczanelerAnkara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde, Türkiye’nin ileri görüntüleme alanında öncü bir dönem başlatan 5-Ring Dijital PET/BT ve Yapay Zeka Destekli Karar Destek Sistemi hizmete girdi. Hastanenin Nükleer Tıp Kliniği’nde faaliyete başlayan yenilenmiş PET/BT ünitesi, geniş kapsamlı kullanımı ile öne çıkan 5-Ring Dijital PET/BT sistemi ve Yapay Zeka Destekli Karar Destek Modülü ile donatıldı. Bu yeni nesil cihaz, kanser teşhis ve tedavisinde doğruluğu artırmayı, süreçleri hızlandırmayı ve kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarını güçlendirmeyi amaçlıyor.
Dijital PET/BT sistemi, geniş bir görüntüleme alanına sahip olması sayesinde küçük tümör odaklarını erken teşhis etme, minimal kalıntı hastalıkları belirgin hale getirme, tedaviye verilen yanıtları milimetrik hassasiyetle değerlendirme ve gereksiz invaziv işlemleri azaltma gibi birçok avantaj sunuyor. Bu cihaz, özellikle kilo problemi olan, ağrılı veya endişeli hastalara ve çocuk hastalara yönelik geliştirilen yüksek görüntü kalitesi ve hızlı tarama süresi ile hasta konforunu artırıyor.
Sisteme entegre edilen yapay zeka modülü ise lezyonları tespit etme ve sınıflandırma doğruluğunu artırarak tedavi yanıtlarının objektif bir şekilde ölçülmesine, kişisel risk profillerinin oluşturulmasına ve klinik kararların daha hızlı ve öngörülebilir bir şekilde alınmasına olanak tanıyor.
Hastanenin Nükleer Tıp Kliniği’nde gerçekleşen ‘Nükleer Tıp Tanıtım Programı’, Prof. Dr. Gülin Uçmak ve Hastane Başhekimi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş’ın katılımıyla düzenlendi.
Prof. Dr. Uçmak, PET/BT cihazının onkoloji hastaları için tanı, tedavi planlaması ve takibinde en önemli moleküler görüntüleme yöntemi olduğunu vurgulayarak, dijital PET/BT cihazının sunduğu avantajlardan bahsetti. Ayrıca, yapay zeka destekli cihazın özellikle meme, akciğer, kolon ve lenf sistemi kanserlerinde yüksek doğruluk sağladığını belirtti.
Prof. Dr. Altuntaş ise yapay zekanın onkoloji alanında hekimlere büyük destek sağladığını ve standartlaştırılmış tanı, tedavi ve takip süreçleriyle hastaya konfor sağladığını dile getirdi. Teknolojinin getirdiği yöntemlerin yapay zeka ile entegre edilmesinin görüntünün kalitesini artırdığını ve daha hızlı, daha rasyonel bir tanı sürecini mümkün kıldığını belirtti.
