Nöbetçi Eczaneler
17 Ağustos Marmara Depremi’nin yıl dönümünde, Türkiye afetlere karşı dirençli şehirlerin önemini bir kez daha vurguluyor. Bu bağlamda, Yaşar Üniversitesi tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli sismik tehlike haritaları, gelecekteki deprem risklerini önceden belirlemeyi hedefliyor.
“Izmir’de Sismik Tehlike Haritalarının ve Risk Azaltma Stratejilerinin Geliştirilmesinde Yapay Zekânın Uygulanması” başlıklı projede, Dr. Çağlar Tuna liderliğinde yapay zekâ destekli yeni nesil deprem tehlike haritaları oluşturuluyor. Bu çalışma, klasik deprem modelleriyle birlikte yerel zemin özelliklerini analiz ederek farklı deprem senaryolarında İzmir’in hangi bölgelerinde sarsıntının daha şiddetli olabileceğini tahmin etmeyi amaçlıyor. Projenin, kentsel dönüşüm, yapı güçlendirme, kritik altyapı planlaması ve afet riskinin azaltılmasına yönelik karar vericilere bilimsel destek sunmayı amaçlıyor.
Özellikle 30 Ekim 2020 İzmir depreminin bölgedeki yerel zemin etkilerini daha doğru bir şekilde analiz etmeyi hedefleyen proje, klasik deprem modelleri ile makine öğrenmesini bir araya getirerek farklı deprem senaryoları için yüksek çözünürlüklü sarsıntı haritaları oluşturuyor.
Dr. Şahin Çağlar Tuna, yapay zekâ ile güçlendirilen klasik deprem mühendisliği yaklaşımlarını birleştirerek sistemi daha doğru hale getirdiklerini belirtiyor. Proje kapsamında, İzmir genelinde 17 bin 657 farklı ölçüm noktası için zemin büyütme katsayıları hesaplanmıştır. Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak farklı fay ve deprem senaryoları altında yer hareketi haritaları oluşturulmuştur.
Proje, depremin büyüklüğüne, kaynağına ve yerel zemin şartlarına göre değişen dinamik senaryolar üreterek hangi bölgelerin daha riskli olduğunu ayrıntılı biçimde ortaya koymayı amaçlamaktadır. Elde edilen sonuçlar, yerel yönetimler, kamu kurumları ve mühendislik uygulamaları için önemli bir kaynak olabilir.
Yaşar Üniversitesi’nin geleceğin deprem risklerini belirlemeye yönelik bu önemli projenin, afet yönetimi konusunda bilimsel destek sağlayarak can ve mal kayıplarının azaltılmasına katkı sağlaması beklenmektedir.